3月31日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在会上表示，今年政府工作报告指出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。应该说，算法、算力、数据是人工智能发展的三个基本要素。这三者相互独立又深度协同，共同按照规模定律（Scaling Law）推动人工智能的迭代创新发展。人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。中国在人工智能领域取得的成果与数据工作的创新实践密不可分。
首先，持续推进算力基础设施建设。算力是人工智能发展的基石。国际上有人说，人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。在中国，电力是我们的优势，我们要充分利用好西部的绿电资源。过去一年，我们会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局等有关部门，大力实施“东数西算”工程，加快推进全国一体化算力网建设，协调推进算力建设与能源设施协同布局。今年底，我们要实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。
其次，持续推进高质量数据供给。高质量的数据供给是人工智能发展的不竭动力。人工智能时代，Token作为模型处理文本的最小单元，通常是指一个单词或者单词的一部分、字符或者其他有意义的文本片段，已经成为一个新的衡量标准。据有关机构研究表明，2024年初，中国日均Token消耗量为1千亿，现在每日消耗量已经达到10万亿级，1年增长100倍。行业应用和典型场景的落地，是推动人工智能进化普及的关键一环。基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，我们将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。积极引导做好高质量数据集建设工作，“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。进一步推动数据标注产业高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。
最后，持续推进数据流通交易。数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动是同向发力、同频共振的。当前，全国数据系统正在加快建设高质量数据集，高质量数据集也已经开始在数据交易所挂牌交易。刚才我们说到，据有关研究表明，2024年，中国数据生产量同比增长20%，数据流通交易量同比增长超过30%。我们将逐步完善数据市场规范，构建数据流通交易标准体系，细化流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同，降低数据流通交易制度性成本，提升数据流通交易效率，更好地助力“人工智能+”行动。
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