历时三年筹备，10月23日上午采日能源在上海SERMATEC智能研发中心举行“智慧能源运营事业部”的成立揭牌仪式，正式开启“以储能为核心的能源数智化运营”服务。据悉，随着该事业部的成立，采日能源将通过“双轮驱动战略”，巩固其在储能系统解决方案领域领先地位的同时，战略拓展“以储能为核心”的智慧能源运营领域。
打造储能智慧管理平台，赋能能源产业智能化升级
储能系统智慧运营是指通过集成各类设备及系统数据，链接源网荷储，实现实时监控、智能诊断、异常告警、云端协同等功能，确保储能设备及系统的安全稳定运行，并优化能源使用效益的一种运营模式。
智慧储能系统通常采用EMS系统进行集成，与电池管理系统（BMS）、储能逆变器（PCS）、消防系统、温控系统、储能电池、电表、电芯等储能系统核心部件或系统进行接口对接、数据采集和控制管理。
通过物联网平台连接源网荷储，实现数据实时监控、设备运行状态实时感知、异常事件告警、故障诊断等功能。
同时，智慧储能系统还能根据需求侧的需求，实现削峰填谷、收益分析，提高用能质量，优化用电收益。
近年来，随着新能源的迅速发展，储能系统的需求日益增加，智慧运营成为提升储能系统效率、安全性和经济性的关键手段。
储能企业竞相布局，数智化管理成新趋势
现阶段不少储能企业在全力应对价格“暗战”的同时也专门腾出手来进行了数智化管理方面的产品布局，为后续辅助用户参与虚拟电厂建设和电力市场交易奠定了基础。
阳光电源
智慧能源管理平台“阳光云”：通过物联网、人工智能、大数据、区块链等技术，帮助集团客户实现光伏、储能、充电桩等多种能源的集中运维、运营管理，打造智慧能源大脑。全面满足客户多种能源全生命周期不同层次的管理需求，实现稳增投资收益、保障资产安全、规范运营管理、辅助集团决策四大核心价值。
远景储能
远景EnOS储能管理平台：支持智能交易与智能生产协同，全生命周期度电收益最佳；EnOS储能管理平台还集成了集中监控、高级分析、协同控制和电力交易等多个功能模块，提供一站式储能软件服务，还可以根据客户需求，灵活定制。
海辰储能
万业储能数智化平台：是基于物联网、大数据、区块链、人工智能等最新技术，利用微服务架构自主开发的针对用户侧储能的全生命周期管理平台和生态伙伴赋能平台。该平台可以帮助客户增强储能系统安全，提高能量转换效率，降低运营成本，提高投资收益。
易事特
eDome智慧能源管理平台：为智能化管理和运维而生，集智能监控、系统管理、线上线下运维、数据分析于一体，可实时监控储能系统的运行状态、电量数据、负荷曲线等信息，让用户能源管理更轻松、更智慧。
天合储能
天合储能智慧云平台：拥有电站运行管理、电池性能及安全分析、线上售后服务、优化控制、投资服务等功能，通过重新定义储能管控流程，实现问题的及时发现、精准定位与快速解决。云平台不仅能实现多站点一体化管理，还能通过决策分析提升运行效率，提升储能运行安全，实现智能管理的同时提升管理效率。
优旦科技
G720综合智慧能量管理系统：与优旦科技数据云平台无缝衔接，基于超2500亿条电池数据积累与模型训练，可提供远程均衡、智慧调度、安全预警、健康状态评估等强大数据服务。
储能系统智慧运营，开启能源管理新时代大门
作为一家以储能为核心的能源数字化运营商采日能源的此番“大手笔”布局引发业内关注。
有网友认为，与储能相关的智慧运营产品无非是在关键部件EMS的基础上“做文章”，可在现阶段的储能系统和储能电站实际的运营中，智慧运营产品所提供的数据反馈并不能够创造非常大的价值，甚至还存在与不同厂商部件数据不互通的情况。“
感觉智慧运营产品的概念是非常好的，但是目前而言市面上的大部分智慧运营产品还是处于概念先行的阶段。”某储能电站运营负责人表示。
但也有观点认为，作为电力系统的重要组成部分，储能系统本身就肩负了动态平衡电力供需、参与电力市场交易、提升可再生能源利用率的重要任务。
而随着电力市场建设的不断完善和储能市场的不断进化，储能系统必定会从硬件产品的技术竞争、价格博弈，升级到更加“聪明”的整体服务阶段，也就是大家所构想的虚拟电厂阶段，基于这一关键目标储能系统的智慧运营势在必行。
不少行业大佬也持续看好储能系统智慧运营的发展前景。欧阳明高就曾表示“我们最终会形成智慧能源系统，包括现在车、能、路、云，或者建筑领域房、车、能、路、云，或者交通领域光、储、换、放一体化等。”这将会解决新能源造成的问题，形成新的可持续的能源体系。
海博思创董事长张剑辉也在某次对外分享中提到：储能系统正在经历从百MWh进入GWh级时代，大规模电站建设和运维的难度呈现指数级的增长。储能系统需要引入AI，实现研发、生产、工程、运维、运营等全流程的智慧化管理。
储能系统智慧运营：多维度考量下的战略部署
然而在行业大势之下关于储能系统智慧运营平台的不确定性同样值得关注。首先是电力市场交易构建和虚拟电厂建设的进度能否与储能系统智慧运营平台的发展相匹配。
正如某储能企业工作人员分享的：“大家其实很早就开始布局储能系统智慧运营平台，但从用户的需求端来看，平台的所有功能并不能够全面投用，这浇灭了技术团队的研发热情。够用就行成为了客户选择的主要准则，企业进而缺乏深度研发探索的积极性。而且作为长线布局，在市场收效一般的情况下，腰部企业很容易陷入研发停滞。”
此外，AI的大规模应用对于储能系统智慧运营平台而言也是一把“双刃剑”。AI的算法训练的确为储能系统智慧运营平台赋予了更加智慧的“大脑”,但储能与电力系统的深度绑定导致任何一项技术动态都与我们的能源安全息息相关。
储能系统的数据往往具有复杂性和多样性，如果数据处理不当，可能会影响AI系统的准确性和可靠性。AI技术的复杂性和不断演变的性质可能导致系统出错或故障。这可能会对储能系统运行的连续性、效率及安全性造成威胁，甚至引发重大安全事故。
对此，有业内人士表示,储能系统智慧运营是将前期储能系统研发、盈利模式构建、电力系统辅助等所有探索成果整合提升的关键步骤，在未来的能源安全建设中也将发挥重要作用。
单单从企业维度推进,储能系统智慧运营产品及产业的发展，力度远远不够，还需要政府从政策层面给予针对性的扶持，头部企业发挥示范带头作用。更多相关主体共同发力才能助力储能系统智慧运营产品的稳健、高质量发展，进而为能源体系的高效、安全运转提供支持。
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